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通过元强化学习重新理解多巴胺

比起人类,深度学习算法已经在很多任务上的表现更优秀。但它们的学习效率很低。一个电子游戏,人类玩一个下午大概就会了,而算法得花上百个小时。DeepMind认为,这可能是人类的元学习能力占了优势。不过元学习的底层机制一直是个谜。为了研究元学习的机制,DeepMind团队采用循环神经网络对人类心理建模,从过去训练过程中的动作和观察抽象出规律然后内化。研究结果发现,元强化学习agent能够灵活地在多任务之间切换,这说明agent已经学会了怎么学习。更重要的是,DeepMind团队发现大部分的学习发生在循环神经网络中。这说明多巴胺不仅仅是传统学说认为的增强突触强化相应行为那么简单...[详情]

教师职业会被AI取代吗?这是最新测试结果

AI技术掌握了优秀特级教师的知识经验和教学方法,针对学生的特性给予个性化辅导。AI技术掌握了优秀特级教师的知识经验和教学方法,针对学生的特性给予个性化辅导。但学生不光要成绩好,更要有健全的人格、健康的心态 ...

机器翻译不可不知的Seq2Seq模型

Seq2Seq,全称Sequence to Sequence。它是一种通用的编码器——解码器框架,可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像字幕等场景中。Seq2Seq并不是GNMT(Google Neural Machine Translation)系统的官方开源实现。 ...

全球半导体厂商TOP15榜单发布,内存厂商增长超40%!

国外知名分析机构ICinsights刚刚发布了2018第一季度半导体厂商营收排名。前15名排名包括一家纯晶圆代工厂(TSMC)和四家无晶圆厂公司。如果将台积电排除在前15名之外,台湾无晶圆厂供应商联发科(16.96亿美元)将排 ...

基于二进制哈希编码快速学习的快速图像检索

近似最近邻搜索是大规模图像检索的有效策略。受卷积神经网络(CNNs)最新进展的鼓舞,我们提出了一种有效的深度学习框架来生成用于快速图像检索的二进制散列码。我们的想法是,当数据标签可用时,可以通过使用隐藏层 ...

深度强化学习在指代消解中的一种尝试

本文出自斯坦福 NLP 组,发表在 EMNLP 2016,其将深度强化学习应用于指代消解领域是一大创新,相较于其他方法有很好的效果提升。指代消解是自然语言处理的一大研究领域,常见的指代消解算法多数模型采用启发式损失函 ...

东北师大附中成为全球首本人工智能教材首批试点学校

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)提出:“中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。”为落实“规划” ...

AI算力需求6年增长30万倍、3.5月翻一番——OpenAI数据分析

推动人工智能发展的动力有三个:算法创新、数据(其可以是有监督数据或者交互式环境),以及可以用于训练的算力。算法创新和大数据体量或许难以跟踪,但算力通常是可以量化的,这为我们探究 AI 发展进程提供了机会。 ...

OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生

你学习机器学习的历程是什么?在学习机器学习时你最喜欢的书是什么?你遇到过什么死胡同吗?我学习机器学习的道路是漫长而曲折的。读高中时,我兴趣广泛,大部分和数学或科学没有太多关系。我用语音字母表编造了我自 ...

R语言构建RFM模型,挖掘潜在营销点

RFM模型是市场营销和CRM客户管理中经常用到的探索性分析方法,透过模型深入挖掘客户行为背后的价值规律,进而更好地利用数据价值推动业务发展和客户管理。RFM模型仅仅是一个前期的探索性分析,可以利用RFM模型输出的 ...

知名互联网公司 Java 开发岗面试知识点解析

Java 开发属于后台开发方向,有人说后台开发很坑,因为需要学习的东西太多了。没错,这个岗位就是需要学习好多东西。包括:本语言(Java/C++/PHP)基础、数据库、网络协议、Linux 系统、计算机原理甚至前端相关知识 ...

坚持还是放弃,Go 语言的“美好与丑陋”解读

Go 确实有一些不错的特性,也就是本文中提到的“好”的部分,但是当我们不将它用于 API 或者网络服务器(这是为它设计的),而是将它用于业务领域逻辑的时候,它看起来比较糟糕。即使是用于网络编程,它在设计和实现 ...

如何快速定位JVM中消耗CPU最多的线程?

在日常 Java 的开发中,性能调优肯定是很多人不能绕开的一个环节。而其中最简单,也是最基础的一个问题就是如何定位消耗 CPU 最多的线程。这篇文章中你假笨以一个简单的 Test 例子为蓝本,给各位总结了分析这类问题 ...

基于 MongoDB 的分布式数据库架构 Sharding

随着大数据时代的到来,数据的收集存储能力得到了大幅度。与此同时,企业数据库系统的存储压力和运算压力也越发严峻。在传统的RDBMS时代,针对这个问题,大多会进行纵向扩容,比如说购买存储、机器升级等。但这种方 ...

Apache Pulsar:实时数据处理中消息、计算和存储的统一

实时数据处理在各个行业和领域中已经变得越来越关键。但是在实时数据栈中,Messaging,Computing和Storage三个部分的分离,给方案的实现带来了高复杂性,低可维护性,低效率等问题。Apache Pulsar 在2016年开源,是S ...

ZooKeeper真不是最终一致性的,而是顺序一致性

2017 饿了么做异地多活,我的团队承担 ZooKeeper 的异地多活改造。在此期间我听到 2 种不同的关于一致性的说法。一种说法是 ZooKeeper 是最终一致性,因为由于多副本、以及保证大多数成功的 Zab 协议,当一个客户端 ...

简单的梯度下降算法,你真的懂了吗?

梯度下降算法的公式非常简单,”沿着梯度的反方向(坡度最陡)“是我们日常经验得到的,其本质的原因到底是什么呢?为什么局部下降最快的方向就是梯度的负方向呢?也许很多朋友还不太清楚。没关系,接下来我将以通俗 ...

早发arXiv可多获得65%的引用,但……

现在都流行投顶会或期刊之前,先把文章放arXiv上了。对研究人员来说,这么做主要有两个好处。一方面尽早占坑,另一方面可以绕过漫长的同行评议时间,加速圈内人交流工作进展。但是今天有个圈内的人,Sergey Feldman ...

GDPR 可能会杀死企业级区块链数据库

目前的区块链狂潮似乎正处于觉醒的边缘。核心问题不在于该技术是否能解决围绕其性能,可伸缩性,安全性和灵活性的诸多问题。相反,关系到它的基本架构--共享的,分布式的和不可变的记录系统,是否能够通过欧盟(EU) ...

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